背景介绍
YK生物科技从事体外诊断试剂研发，员工约180人，研发团队45人，年营收约1.2亿，已完成流程化与数据化基础建设。
面临的挑战
研发数据分散在LIMS、Excel与纸质记录本，系统间无接口
实验设计依赖老师傅经验配方，新材料筛选逐个试错
虽有5000+组历史数据但未做模型训练
IT仅2人，无AI项目实施经验，研发人员对系统化工具存在抵触
解决方案
部署ELN并与LIMS、文档系统集成，实现实验数据全链路数字化；基于历史数据库训练反应条件→产物活性预测模型，研发人员设计新实验前先由AI筛选条件组合；引入AI文献挖掘工具自动抓取靶点相关最新研究；设立AI实验助理岗位。
核心成果
| 指标 | 咨询前 | 咨询后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 实验失败率 | 65% | 38% | -27% |
| 实验记录检索时间 | 30分钟 | 30秒 | 0% |
| 单产品研发周期 | 28个月 | 20个月 | -8% |
| 有效实验时间占比 | 45% | 70% | +25% |
客户评价
"研发总监：实验记录检索从半小时到30秒，AI给出的反应条件让失败率从65%降到38%。"
— YK生物科技管理层