背景介绍
TD电子元器件从事电子元器件分销贸易，员工80人，年营收3亿，SKU超10万种，客户为中小制造企业。管理层认为贸易公司不需要AI，运营高度依赖资深采购员的记忆，一名核心采购员离职后公司花了4个月才勉强恢复供应网络。
面临的挑战
关键供应信息只存在资深采购员脑中
核心采购离职后供应网络恢复耗时4个月
老板认为AI与贸易公司无关
SKU海量但无结构化的供应商与库存数据
解决方案
评估定位为5级原始级（5.2），明确贸易公司的核心竞争力是匹配效率，AI在需求匹配、库存预测、替代料推荐上空间巨大；制定先数据化→再软件化→后智能化的18个月路径，首期完成供应商与库存数据规范。
核心成果
| 指标 | 咨询前 | 咨询后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 替代料查询时间 | 平均2天 | 2小时 | NaN% |
| 进化路径 | 无规划 | 18个月路线图 | NaN% |
| 供应数据 | 个人记忆 | 系统规范 | NaN% |
客户评价
"运营总监：替代料查询从两天缩到两小时，采购不再只靠老师傅的记忆。"
— TD电子元器件管理层