背景介绍
LY连锁药店从事药品零售连锁，200家门店共800人，年营收5亿。
面临的挑战
评估定位3级中级（3.3），总部已推广AI工具但门店抵触情绪大
创新端自有品牌开发无流程
营销端会员运营数据分散
交付端AI补货建议准确率仅55%，因历史数据质量差
解决方案
综合方案9个月落地：评估发现核心问题是数据质量差与组织阻力；先做数据清洗与规范（统一商品编码、清洗异常销售数据）；再重构门店配货流程与会员运营SOP；AI补货模型基于干净数据重新训练；组织层面设立AI店长助理角色，将AI定位为帮手而非替代。
核心成果
| 指标 | 咨询前 | 咨询后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI补货准确率 | 55% | 82% | +27% |
| 门店缺货率 | 基准 | 下降32% | NaN% |
| 会员复购 | 基准 | 提升18% | NaN% |
| AI定位 | 替代疑虑 | 帮手角色 | NaN% |
客户评价
"运营负责人：AI补货准确率从55%到82%，门店缺货率下降32%，店员也把它当成帮手在用。"
— LY连锁药店管理层