背景介绍
KN种业科技从事农作物种子研发育种，员工90人，育种团队20人，年营收6000万。育种高度依赖老专家田间观察记录，数据记在纸质笔记本上，每年数万条性状观测数据无法电子化检索，新品种选育周期8-10年。
面临的挑战
田间观测数据停留在纸质笔记，无法检索
曾引入AI图像识别，因标注不规范准确率仅65%
同一品种不同拍摄条件标注不一致
选育周期长达8-10年
解决方案
梳理育种流程为亲本选择→杂交配组→田间试验→性状观测→数据分析→品种审定6阶段，建立标准化观测记录表并统一字段；田间数据改用PAD录入、统一标注规范。
核心成果
| 指标 | 咨询前 | 咨询后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI图像识别准确率 | 65% | 91% | +26% |
| 观测数据 | 纸质记录 | PAD电子化 | NaN% |
| 选育周期 | 8-10年 | 有望6-7年 | NaN% |
客户评价
"育种主管：田间观测从纸质搬到PAD、标注口径统一之后，图像识别准确率从65%提升到91%。"
— KN种业科技管理层