背景介绍
JH商业地产从事商业地产招商与运营，员工200人，招商团队30人，管理3个购物中心，年租金收入3亿。
面临的挑战
招商靠人脉关系与线下扫楼，品牌信息散落在个人通讯录
租户画像缺失，无法精准匹配品牌与铺位
租金定价凭经验，相邻铺位租金差异大且无逻辑
空置率偏高
解决方案
部署招商管理系统与AI品牌匹配引擎，品牌数据库结构化（品类、面积需求、租金承受力、拓展计划），AI根据铺位参数自动推荐匹配品牌并排序；租金定价模型基于位置、面积、客流与品类综合计算建议价。
核心成果
| 指标 | 咨询前 | 咨询后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 招商周期 | 4个月 | 2.5个月 | -2% |
| 空置率 | 15% | 8% | -7% |
| 品牌匹配 | 靠人脉 | AI匹配排序 | NaN% |
| 租金定价 | 凭经验 | 模型建议 | NaN% |
客户评价
"招商总监：品牌库结构化后，招商周期从4个月缩短到2.5个月，空置率降到8%。"
— JH商业地产管理层