背景介绍
DJ冷链物流从事生鲜食品与医药疫苗等温控货物运输与仓储，员工约600人，运力150辆冷藏车，年营收约3.5亿，已完成交付流程化与数据化建设。
面临的挑战
TMS与WMS独立运行、数据不互通，调度靠经验排线，每天花2小时手工规划50+车次
温控数据仅异常时人工上报，无实时监控
需求预测靠去年同期加感觉估算，旺季爆仓或运力不足
质量追溯靠纸质温控记录，投诉取证困难
解决方案
TMS与WMS深度集成实现订单→仓储→运输→签收全链路系统驱动，车载IoT实时回传数据；AI模型基于12维变量提前7天预测货量并预调度；AI排程引擎每15分钟刷新全局路线；温控异常预警模型提前30分钟预判风险；调度团队由7人精简至3人负责异常处理与模型监控。
核心成果
| 指标 | 咨询前 | 咨询后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 订单准时交付率 | 84% | 96% | +12% |
| 旺季车辆空驶率 | 22% | 11% | -11% |
| 单车日均配送点数 | 14个 | 19个 | +5% |
| 温度超标事件 | 基准 | 下降73% | NaN% |
| 客户续约率 | 基准 | 提升18个百分点 | NaN% |
客户评价
"运营副总：需求预测加上动态排程，准时交付率从84%到96%，旺季车辆空驶率也降下来了。"
— DJ冷链物流管理层