背景介绍
BH特种化工从事工业涂料与防腐材料研发制造，员工280人，研发团队35人，年营收3.5亿。配方研发靠老师傅凭手感微调，从不记录中间失败配方，新人培养周期长达2年。
面临的挑战
配方研发依赖老师傅手感，参差不齐
失败配方及原因从不记录，AI无数据可学
曾引入AI配方推荐，因无失败数据只能基于成功配方训练，局限在已有方案附近
新人独立配方设计周期长达2年
解决方案
梳理配方研发为需求定义→原料筛选→配比设计→小试→中试→量产6阶段，建立标准化实验记录模板并强制记录失败配方；定义32项关键数据（原料批次、环境温湿度、搅拌参数、性能指标）；数据积累后AI开始识别失败模式并推荐新配方方向。
核心成果
| 指标 | 咨询前 | 咨询后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 新人独立配方周期 | 2年 | 8个月 | +6% |
| 数据项定义 | 0项 | 32项 | +32% |
| 失败数据 | 不记录 | 标准化记录 | NaN% |
客户评价
"研发经理：现在连失败的配方也记录进系统，新人独立完成配方的时间从两年缩短到八个月。"
— BH特种化工管理层